AI is geen wondermiddel: 6 praktische lessen voor managers
Steeds meer managers willen kunstmatige intelligentie een plek geven in hun organisatie. Dat is begrijpelijk, want de mogelijkheden lijken eindeloos. Maar nu de eerste hype voorbij is, wordt het tijd voor een nuchtere blik op wat AI wel en niet kan betekenen.
Te vaak maken we de fout om AI te zien als een magische oplossing, vergeten we dat data vooroordelen bevatten, of besteden we te weinig aandacht aan ethiek. Deze zes praktische lessen helpen je om AI succesvol in te zetten zonder in bekende valkuilen te trappen.
Les 1: AI is een hulpmiddel, geen heilige graal
“We moeten iets met AI” – deze zin hoor je vaak in vergaderzalen. Maar dat is de verkeerde volgorde. Je begint niet met een technologie en zoekt dan een probleem. Je begint met een probleem en zoekt dan de beste oplossing.
Soms is dat inderdaad AI. Maar net zo vaak is het betere training, slimmere processen of gewoon meer mensen. Een timmerman kiest ook niet elke dag zijn hamer omdat hij die leuk vindt – hij kiest het gereedschap dat past bij de klus.
AI is alleen zinvol als het echt beter werkt dan andere oplossingen. Vergeet niet: AI is een hulpmiddel, geen doel op zich.
Les 2: Laat geen stagiairs de leiding nemen over AI
ChatGPT en Microsoft Copilot zijn als digitale assistenten die nooit moe worden. Ze kunnen in no-time taken overnemen waar je normaal geen zin in hebt. Daardoor houd je tijd over voor het echte werk: nadenken, creëren en contact hebben met mensen.
Maar net zoals je het werk van een échte stagiair controleert, moet je ook controleren wat AI voor je doet. Toch leggen veel bedrijven de verantwoordelijkheid voor AI-projecten bij jonge medewerkers, omdat die “toch beter zijn met computers”.
Dat is een slechte keuze. AI-projecten hebben ervaring nodig. Iemand moet kunnen bepalen wanneer een test succesvol is en wanneer niet. En net als elk ander project heeft ook AI een businesscase nodig die klopt.
Les 3: Data zijn allesbehalve neutraal
Sommige bedrijven gebruiken AI bij het aannemen van personeel, omdat ze denken dat computers objectiever zijn dan mensen. Helaas is dat wishful thinking.
AI leert van oude gegevens. Als jouw bedrijf vroeger vooral jonge mannen heeft aangenomen voor bepaalde functies, dan zal de AI dat patroon voortzetten. Ook als je leeftijd en geslacht weghaalt uit de data, blijft het vooroordeel bestaan via andere signalen zoals werkervaring of opleidingsachtergrond.
Het wordt tijd om te stoppen met de mythe dat AI en data objectief zijn. Ze zijn net zo bevooroordeeld als de mensen die ze hebben gemaakt.
Les 4: Investeren in ethiek loont zich later
Veel mensen zien regels en ethiek als rem op innovatie. Vreemd eigenlijk – we laten auto’s ook niet op de weg voordat ze veilig zijn. Maar AI mag blijkbaar alles, want anders “missen we de boot”.
Dit verhaal komt rechtstreeks uit Silicon Valley en houdt geen steek. AI verbruikt enorm veel energie en de mensen die AI-systemen trainen werken vaak onder slechte omstandigheden. Bedrijven die om duurzaamheid en eerlijk ondernemen geven, kijken hier kritisch naar.
Door vanaf het begin aandacht te besteden aan ethiek en regels na te leven, bouw je vertrouwen op. En dat betekent dat je later makkelijker kunt groeien zonder problemen met je reputatie.
Les 5: Let op wat AI doet met je bedrijfscultuur
AI heeft vaak bijwerkingen waar je niet aan denkt. Vergaderingen automatisch laten opnemen en doorzoekbaar maken klinkt handig. Maar misschien durven mensen daardoor niet meer vrijuit te praten.
Hetzelfde geldt voor AI die kijkt hoe goed mensen hun werk doen. In theorie helpt dat om beter te presteren. In praktijk kan het ervoor zorgen dat collega’s voorzichtiger worden en minder risico durven te nemen.
Houd dus goed in de gaten wat AI doet met de sfeer op je werk. De technologie moet het team vooruithelpen, niet angstig maken.
Les 6: Sommige dingen kun je niet automatiseren
Een chatbot kan prima vertellen hoeveel vakantiedagen iemand heeft of hoe het zit met thuiswerken. Voer het personeelshandboek erin en medewerkers krijgen razendsnel antwoord op praktische vragen.
Maar denk niet dat je daarmee klaar bent als manager. Echte aandacht, coaching en persoonlijke begeleiding kun je niet automatiseren. De zorg die een chatbot geeft, voelt anders dan die van een mens.
Zorg dus dat mensen altijd bij je terecht kunnen voor persoonlijk contact. Net zoals je in een winkel kunt kiezen tussen zelfbediening en hulp van personeel. Beide hebben hun plaats, maar échte aandacht krijg je alleen van mensen.
Ga verder met AI
Wil je meer leren over het slim inzetten van AI? Deze opleidingen helpen je op weg:
- AI Impact Summit 2025 – Netwerk met andere managers en ontdek de nieuwste AI-trends
- Aan de slag met generatieve AI-tools – Leer praktisch werken met ChatGPT en vergelijkbare tools
- AI doordacht inzetten in je dagelijks werk – Ontwikkel een strategie voor verantwoorde AI-implementatie
Bekijk ook ons complete aanbod aan AI-opleidingen voor een overzicht van alle mogelijkheden.
Succesvol en overtuigend communiceren
Microsoft Copilot training: verhoog je dagelijkse efficiëntie en productiviteit
Bekijk de opleiding "Microsoft Copilot training: verhoog je dagelijkse efficiëntie en productiviteit"
